Paper 117

Generated: Thu Jan 30 16:03:12 2003

117 - Title GENETİK ALGORİTMALARLA MAKİNA ÖĞRENMESİ İÇİN TIBBİ VERİLERDEN HİPOTEZ UZAYI OLUŞTURULMASI
Authors Şakir Toprak, Selçuk Univ. Bilgisayar Müh.
Murat Ganiz, Selçuk Univ. Bilgisayar Müh.
Op.Dr.Şükrü Toprak, Selçuk Univ. Meram Tıp Fakültesi
Doç.Dr. Ahmet Arslan, Selçuk Univ. Bilgisayar Müh.
PC Member No
Contact person Murat Ganiz, mcganiz@hotmail.com, 05424859181
Main Fields 5. Medikal Bilisim
Other Main Fields Algoritmalar
Abstract + Keywords Genetik Algoritmalar (GA) doğadaki evrimsel süreçleri model olarak kullanan bilgisayara dayalı problem çözme teknikleridir[1]. Makine öğrenmesi ise tecrübe ile otomatik olarak kendisini geliştiren bilgisayar programlarını nasıl yapabiliriz sorusuyla ilgilenir[3]. Bu bildiride GA’ların makine öğrenmesinde kullanımı irdelenmiş ve konuyla ilgili olarak tıp alanında bir gerçek hayat problemi olan “cerrahi müdahale geçirecek hastada kardiyak riskinin belirlenmesi “ ele alınmıştır.
Bu problem için makine öğrenmesine uygun bir hipotez uzayı tanımlanarak eğitim örnekleri hazırlanmıştır. Bu eğitim örnekleri kullanılarak GA ile makine öğrenmesi uygulaması için gereken altyapı sağlanmıştır.
Remarks

prev (116) overview next (118)

117 - Title	GENETİK ALGORİTMALARLA MAKİNA ÖĞRENMESİ İÇİN TIBBİ VERİLERDEN HİPOTEZ UZAYI OLUŞTURULMASI
Authors	Şakir Toprak, Selçuk Univ. Bilgisayar Müh. Murat Ganiz, Selçuk Univ. Bilgisayar Müh. Op.Dr.Şükrü Toprak, Selçuk Univ. Meram Tıp Fakültesi Doç.Dr. Ahmet Arslan, Selçuk Univ. Bilgisayar Müh.
PC Member	No
Contact person	Murat Ganiz, mcganiz@hotmail.com, 05424859181
Main Fields	5. Medikal Bilisim
Other Main Fields	Algoritmalar
Abstract + Keywords	Genetik Algoritmalar (GA) doğadaki evrimsel süreçleri model olarak kullanan bilgisayara dayalı problem çözme teknikleridir[1]. Makine öğrenmesi ise tecrübe ile otomatik olarak kendisini geliştiren bilgisayar programlarını nasıl yapabiliriz sorusuyla ilgilenir[3]. Bu bildiride GA’ların makine öğrenmesinde kullanımı irdelenmiş ve konuyla ilgili olarak tıp alanında bir gerçek hayat problemi olan “cerrahi müdahale geçirecek hastada kardiyak riskinin belirlenmesi “ ele alınmıştır. Bu problem için makine öğrenmesine uygun bir hipotez uzayı tanımlanarak eğitim örnekleri hazırlanmıştır. Bu eğitim örnekleri kullanılarak GA ile makine öğrenmesi uygulaması için gereken altyapı sağlanmıştır.
Remarks