| 51 - Title | BiR UZMAN SİSTEMİN BİLGİ KAZANCI İÇİN ENDÜKTİF ÖĞRENME UYGULAMASI |
| Authors | ÖMER AKGÖBEK, HARRAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| PC Member | No |
| Contact person | Ömer AKGÖBEK, oakgobek_at_harran.edu.tr, 0.414.315 19 18 |
| Main Fields | 30. Veri Madenciliği
|
| Other Main Fields | |
| Abstract + Keywords | Seçilen örnek seti, kural üretmek için kullanılan Endüktif Öğrenme algoritmalarının sonucunu önemli ölçüde etkiler. Eğitme amacıyla kullanılan iyi bir örnek seti, öğrenme olayının yüksek bir doğruluk oranında olmasını sağlar. Kural üretmek amacıyla seçilen örnek setindeki karakteristiklerin bilgi değeri de öğrenme olayı üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Bu çalışmada, endüktif öğrenme algoritmalarında kullanılan karakteristik seçme yaklaşımı için yeni bir teknik geliştirilmiştir. Bu teknik ile bir karakteristiğin bilgi değeri hesaplanırken karakteristikte yer alan değerlerin sayısının da dikkate alınması ve buna göre en uygun karakteristiğin seçilmesi amaçlanmaktadır. Anahtar kelimeler : Endüktif öğrenme, Entropi, Bilgi kazanımı, Kural üretme |
| Remarks |
| CyberChair | Author: Richard van de Stadt (Borbala Online Conference Services) | Development supported by TRESE | Copyright © by University of Twente |