| Başlık | Uzman Sistemlerin Tiroit Teşhisinde Kullanılması |
| Öğrenci | Evet |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Ramazan SOLMAZ Org: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü , KSU, Kahramanmaraş Country: TR E-mail: rsolmaz_AT_ksu.edu.tr Yazar 2 Name: Mücahid GÜNAY Org: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü , KSU, Kahramanmaraş Country: TR E-mail: gunay_AT_ksu.edu.tr Yazar 3 Name: Ahmet ALKAN Org: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü , KSU, Kahramanmaraş Country: E-mail: aalkan_AT_ksu.edu.tr |
| Diğer Yazar(lar) | aalkan05_AT_gmail.com |
| Anahtar Kelimeler | Tiroit Hastalığı, Uzman Sistemler, YSA, K-Ortalamalar, FCM. |
| Özet | Uzman sistemlerin gelişme ve uygulanması güncel bir konu olup, özellikle medikal tanılamada birçok uygulaması vardır. Bu çalışmada bazı belirleyici kan değerleri kullanılarak uzman karar destek sistemi geliştirilmiştir. Bu amaçla ön-işlenmiş veri setine üç sınıflama ve iki kümeleme yöntemi uygulanmıştır. Uygulanan sınıflama yöntemleri destek vektör makineleri, lineer diskriminant analizi ve ileri beslemeli yapay sinir ağlarıdır. Aynı zamanda kıyaslama yapabilmek için bulanık c-ortalamalar ve k-ortalamalar kümeleme yöntemleri kullanılmıştır. Tüm yöntemlerin kabul edilebilir başarımları olmasına rağmen, uygulama sonuçlarından sınıflama yöntemlerinin (%93.48 ile %96.57 arasında) kümeleme yöntemlerinden daha yüksek başarıma (88.83 ile 90.68 arasında) sahip olduğu görülmüştür. Yapılan çalışmada elde edilen sonuçlar, önerilen analiz sisteminin tiroit karar destek sistemi olarak kullanılabileceğini göstermiştir. |
| Başlıklar |
Bilgi Okur Yazarlığı İnternet ve Medikal Bilişim Veri Madenciliği |
| Dosya |
 |